1 引言
2 大数据驱动的光通信网络攻击模式识别方法
2.1 大数据驱动技术概述
2.2 BP神经网络
2.3 大数据驱动的光通信网络攻击模式识别步骤
3 光通信网络攻击模式识别效果分析
3.1 识别对象和实验环境设置
3.2 光通信网络攻击模式识别效果对比
4 结束语
文章摘要:为了改善光通信网络攻击检测结果，设计了大数据驱动的光通信网络攻击模式识别方法。首先分析光通信网络攻击原理，采集能描述光通信网络攻击行为类型的数据，然后采用数据驱动算法设计光通信网络攻击模式识别的分类器，通过分类器划分光通信网络攻击行为，最后与经典方法进行了光通信网络攻击模式识别对照实验，实验结果显示，大数据驱动方法能够有效克服光通信网络攻击模式识别过程的一些不足，光通信网络攻击模式识别正确率超过94%,光通信网络攻击模式识别的实时性好，能够在线有效拦截各种光通信网络攻击，具有十分广泛的应用前景。
文章关键词:
论文DOI:10.14016/j.cnki.jgzz.2022.08.121
论文分类号:TN929.1;TP18